El experimento comparó un control semafórico fijo con uno optimizado en SUMO. El resultado corresponde al modelo, no a una reducción medida en la calle.
SANTIAGO.— Un trabajo de la PUCMM encontró una reducción aproximada del 27.1 % en el tiempo de espera de una simulación de tránsito para un tramo de la avenida Estrella Sadhalá. El resultado, divulgado el 11 de octubre, compara un esquema semafórico fijo con uno ajustado mediante un algoritmo genético.
Los autores son Romario Isaías Abreu Santos y Demian Fernando Reynoso Gómez, con la asesoría de Jorge Alejandro Luna Martínez. El área modelada se extiende entre Gregorio Luperón y Hatuey. Para construir el escenario utilizaron conteos de vehículos en intervalos de diez minutos y mediciones de velocidad con radar.
La comparación publicada pasó de 49.4 a 36.03 segundos de espera. La reducción porcentual se obtiene al dividir la diferencia entre ambos valores por el tiempo inicial. También se reportaron cambios en densidad, tiempo de viaje y velocidad dentro del experimento, que empleó SUMO y herramientas de representación y control de la red vial.
Lo que el resultado demuestra dentro del modelo
El valor del trabajo es poner a prueba una alternativa de control antes de intervenir físicamente una intersección. La simulación permite comparar condiciones bajo supuestos definidos y observar cómo cambia un indicador al modificar la estrategia utilizada. El alcance de la conclusión depende de esos supuestos y de cómo se represente el tránsito real.
Por esa razón, el 27.1 % debe acompañarse siempre de la palabra simulación. Los conteos de campo aportan información para alimentar el modelo, pero no convierten automáticamente el resultado calculado en un beneficio ocurrido en la Estrella Sadhalá. La publicación no acredita que el algoritmo haya sido instalado y evaluado durante la operación cotidiana de los semáforos.
También conviene leer los indicadores en conjunto. Una menor espera es importante, pero un proyecto aplicado necesitaría observar cómo se distribuye entre accesos, movimientos y tipos de usuario. El promedio de vehículos no describe por sí solo la experiencia de una persona que cruza a pie o de una guagua que debe detenerse cerca de la intersección.
Del laboratorio a una posible prueba controlada
Desde el enfoque técnico de Movilidad Urbana RD, un siguiente paso razonable sería comparar el modelo con observaciones independientes y documentar su comportamiento en distintas demandas. La hora de mayor tránsito, una avería o una variación de las rutas pueden plantear condiciones diferentes a las utilizadas para desarrollar el experimento.
Una eventual prueba en calle requeriría además definir indicadores, responsables y condiciones de seguridad antes de modificar tiempos semafóricos. Esa es una propuesta de evaluación de este medio; no forma parte de un despliegue anunciado por la universidad ni de una decisión confirmada del INTRANT.
El aporte comprobado es académico: una estrategia mostró mejores valores que otra dentro de un escenario simulado de Santiago. Contarlo con ese alcance permite reconocer la innovación sin prometer que el tapón ya se redujo. La evidencia que falta para una aplicación operativa deberá obtenerse mediante validaciones y mediciones posteriores.
Fuentes de esta información
Creación de algoritmo de optimización para gestionar en un ambiente simulado el tráfico en ciertas intersecciones de la ciudad de Santiago. Escuela de Ingeniería en Computación y Telecomunicaciones / PUCMM · Publicado el 11/10/2026.
Información noticiosa publicada del 11 al 17 de octubre de 2026. El análisis identificado como enfoque de Movilidad Urbana RD es elaboración editorial propia.
Deja una respuesta